从2019年底疫情爆发到现在，世界一直笼罩在疫情的阴霾之下，国内外的零售企业不断面临着新的挑战，新的困惑，但仍旧追寻疫情褪散的曙光，努力实现企业升级与转型。

本次《思践者》栏目专访对象是帆软时尚事业部总监、时尚行业高级顾问王立鑫。

他表示：“从2019年以来，帆软都保持着高速增长，当下的目标是未来3-5年能保持30%以上复合增长。IDC预测，到2024年，中国商业智能软件市场规模将达到11.9亿美元，未来5年整体市场年复合增长率（CAGR）为19.2%。我们认为这是比较乐观的，究其原因，其实是因为疫情之下，很多企业面临数字化赋能需求，市场的需求面在扩大。目前，帆软软件在服务零售企业赛道上，已经跑到了领先的位置，对此，帆软软件坚持不融资、不上市，将继续专注于服务客户，为客户不断创造价值。”

01

“细分与克制”？如何突围竞争牢笼？迎来广袤的“蓝海”市场

------您如何看待目前软件企业，特别是商业智能软件的生存状态和竞争状况？2021年与前两年相比，有发生怎样的变化？很多企业都在抱怨现在竞争越来越激烈，生存越来越难，您如何看待这个问题？市场将会如何进一步洗牌？商业智能软件是否有望迎来更广阔市场空间？

王立鑫首先介绍了“商业智能”这一概念，商业智能包含BI，而大数据BI的整个生态分为数据采集、数据存储、数据展示三个部分，如果把企业比作一辆行驶中的汽车，那么，商业智能就是给汽车装上后视镜、仪表盘和导航仪，后视镜是用来观察过去发生了什么，仪表盘用来查看车辆的状况，而车载导航仪则是用于描绘接下来的路况是什么样子、到达目标的路线有几条、可以通过什么路径到达等等。

“这是我认为的商业智能的概念，帆软软件是相对比较克制的，只专注于汽车的后视镜、仪表盘以及导航仪，也就是刚才所说的数据采集、存储、展示。而服务器、存储配置等硬件这块我们是不碰的，但我们会对硬件提出要求，通过各种丰富的工具让企业更快更高效。”王立鑫指出。

在王立鑫看来，商业智能领域的竞争确实一直都很激烈，它不是一片所谓的蓝海市场，甚至于它是一片红海市场。

“但是我为什么觉得这个行业还是有非常大的潜力的？因为即便是大众行业，比如说房地产、制造、化工、能源、零售等，也都是红海，那么，在这些行业不停地延伸过程中，其实还可以细分出多个领域，以零售行业为例，分为茶饮、烟酒、日用百货、纺织服装等等，而服装又可以拆分成男装、女装、休闲鞋、男鞋、女鞋等，细分完以后，红海也就变成有一片蓝海了。”王立鑫谈到的这点，是各个企业对于行业的理解和认知问题。

在不断的细分、沉淀的情况下，帆软软件源源不断发现了更多服务客户的机会，发现了更多没人探索过的市场，并进行“拓荒”，掌握市场主动权，这是帆软软件在残酷竞争中脱颖而出的关键点。 

------提到市场，那么在大数据领域，中国的BI的商业零售市场和海外的商业零售市场有什么区别？

王立鑫告诉我们，“在零售行业，海外客户很早就提到了demand plan这个概念，也就是说，他们很早就开始做需求计划了，于是建立了相对高智能的工具和应用。而在国内，这一方面偏向于落后，国内BI市场还停留在报表可视化以及自助分析阶段，国外则涉及到自动叙事、自然语义识别等新功能。”

“目前我们的产品形态更适合国内市场，但这不意味着我们就放弃了海外市场，在海外，我们也有自己强大的销售团队和产品团队。”王立鑫强调。

------针对于上述提到的国内外市场情况，国产软件企业要如何突围？

首先肯定要先立足于国内，我国正在大力发展科技制造，虽然在芯片、人工智能、高级算法等领域是相对落后的，但是在量子力学等领域都做了重点前瞻性投入。

其次，我们走向国际市场要突破几个局限。第一，改变我们根深蒂固的“中国式思维”，我们可能会去频繁地调整我们的财报，频繁地调整我们的预算，这就需要产品的支持。但是实际上国外软件的数据库是不支持过多的修改原始数据的。

第二，我们在看数据的时候，喜欢从左往右读，而国外市场的习惯是从上往下，在这种情况下，产品本身也需要做一些突破。

第三，海外市场有很强的Global属性，有很多大型品牌企业都绑定有专属于自己的BI软件，我们如何基于中国或者亚太地区去撬动这块市场，这也是思考和发展的方向。现在很多海外龙头企业都在上海等地方构建自己的中国区运营中心，意味着他们需要一套适合中国人的消费习惯、适合中国市场的BI软件，这是很大的破局机会。

王立鑫坚信，以上几个要素，是中国软件企业突围的关键。

02

以阶段化、数字化为基点深挖零售企业升级“护城河”

------在数字化转型面前，鲜有商业企业敢于拒绝。但针对处于不同发展阶段的零售企业，如何才能够完全享受到数字化红利？

在零售行业，各企业的数字化发展是参差不齐的，有的企业处于Excel手工报表阶段，有的企业则已经能够组建数据分析团队，通过海量数据洞察出新的机会。“报表”属于成本部分，“数据分析团队”属于增长部分，这两者的中间还有几个阶段要走，第一阶段，要能够实现报告单子的爆发输出，可以进行半自动化查阅，为什么是自动化？因为有些结论是需要人工进行填写的，也就是会议数据由工具和系统自动产生，会议结论由人工产生。

第二阶段是企业高中低三层人员的数字化服务建设，高层人员要做的是抓重点，并且发现问题，中层人员则是需要高效洞察问题的本质，找到薄弱环节。对于基层人员来说，他要的是能够直观的了解到绩效、奖惩提成的变化情况。所以要为这三层人员定制一套适合他们的数字化服务。

第三阶段是要能够实现一部分企业数据的公开，人员可以自由进行分析，这就需要数据分析师有很高的数据敏感度，能够进行数据分析，洞察出以前没有发现的问题。

“我觉得不同的企业要结合以上的几个阶段，对号入座，在完成一个阶段后，接着往下一个阶段发展，而不是所有的企业都要一步到位，形成最终形态，这是不现实的。”王立鑫指出。

------如今众多零售企业都致力于提升门店数字化运营效率，帆软软件如何赋能企业，打造全场景数字化运营体系，提升门店业绩，降本增效？可以介绍一下和步步高的合作案例吗？

如今，零售企业都在致力于提升门店数字化，从国家规划来看，未来很多新型的商业街、步行街、商圈都会被塑造起来。举个例子，现在很多商圈集中在一二线城市的繁华市中心，那里的租金和人流完全不对等，租金在上涨，人流在下降。所以未来会出现很多新型数字化门店来改变这一局面，根据这样的洞察，帆软软件打造了基于门店的数字化运营体系。

以与步步高的合作为例，帆软软件为步步高构建了数字化生鲜运营体系。生鲜运营是一项需要十分精细化运营的工作，生鲜商品保质期普遍较短，标准不一，排面需要较多的人力去维护打理，而何时、何地、何物应该做出怎样的运营策略，是考验生鲜运营人员的难题，一但决策失误，则可能出现较大的损耗或顾客购买不可得的情况，所以准确、及时的决策信息是十分必要的，过往主要依靠于个人经验，并未固化在系统中，决策模型难以通过系统沉淀传承，而且数据报表也多为离线数据，于是销售业绩被人捆绑，也无法将成功经验有效的复制推广，扩大经营。

而损耗是生鲜管理的核心，不仅损失毛利，还严重影响销售机会。

王立鑫提到，“我们基于实际问题做出实施策略调整，基于数据驱动和软硬件工具配合门店营运生成决策，通过商品的销售诊断分析，实现自动化和智能化数据指标驱动，对不能在保质期内达成销售目标的商品，系统自动提前给出预警清单以及折价建议，不仅减少生鲜商品排面维护的人力成本，同时也降低商品的损耗，提升商品的毛利率，为门店带来更多的销售机会。”

03

去除数据堆积，夯实数据堡垒让数据成为生产力

------数据堆积没有价值，但如果加以分析、处理、计算，便能产生巨大效能，您认为商业智能软件企业如何更好助力企业，把数据变成生产力？

如果把全世界的数据比作大海的话，那些被我们真正使用的数据也只是大海上的冰山一角。所以很多企业走入了误区，就是不停地获取更多的“冰山”，希望从“冰山”看清楚整个大海，这是永远都看不清楚的。所以我们希望让数据变得有针对性，能够基于特定的场景，实现数据应有的价值，而不是一味地从外部获取一堆无用的数据，从而造成数据冗余。

帆软投身数据分析行业十余年来，坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产。进入大数据时代，数据已经被认为是最重要的生产力要素之一，所以，帆软的愿景是“让数据成为生产力”。“这个愿景其实在成立之初就提出来了，16年来，我们一直为了让愿景变成现实而努力奋斗”。有很多互联网公司的愿景都是非常宏大的，不太容易实现，反而是传统企业和制造业的愿景比较现实，而“让数据成为生产力”这一愿景从某种意义上讲落地性更强，比如企业通过一两张Excel表格，就达到了降本增效的效果，这就是把数据分析变成了生产力，这是比较微观层次的理解。那么，从宏观上讲，在未来，数据一定是企业的核心资产，不仅仅数据，通过数据分析得出的结论、成果等等都是企业的宝贵经验，把这些宝贵经验通过软件固化下来，就能成为企业前进的生产力。
王立鑫提到，“数据成为生产力”包含两个层次，第一层，我们可以帮助企业夯实基础，扎扎实实以前没做的数据工作做完了，把经验纳入系统中，让优秀人员可以拥有更好的航道向上突破。第二层，就是把数据层面的结论和探索式分析的成果传播给企业，让企业找到新的增长点。

我觉得前者占比更大，踏踏实实为企业做好边边角角、查缺补漏的工作，扎扎实实打好企业数据基础，这是生产力70%的工作，剩下的30%工作就希望企业能够有战略思想和探索意愿，探索出新方向、新举措，帮助企业迎来新的发展机遇。

帆软软件希望一直帮助企业了解和利用他们的数据，帮助他们通过数据了解客户，锁定资源，规划生产，开展服务，做好运营，让商业智能和数据分析成为企业创造财富的能力。

帆软软件发展历程

2008年，帆软发布FineReport V6.0产品，帆软大步流星进入新的发展阶段；

2010年，帆软合作企业突破1000家，成为报表行业佼佼者；

2012年，帆软产品FineReport市场美誉度、占有率业内第一，成为中国报表软件领先品牌；

2013年，帆软发布FineBI（V1.0）产品，掀起新型BI的新浪潮；

2014年，帆软开始进入发展快车道，致力于成为领先的商业智能和分析平台提供商；

2015年，帆软销售额突破亿元大关，正式迈入软件企业亿元俱乐部行列；

2016年，帆软荣获CEIA中国IT大奖-最佳BI方案提供商；

2017年，帆软完成2.78亿销售额，实现连年高速增长；

2018年，IDC发布《2017年中国BI市场跟踪报告》，帆软市场份额排名第一；

2019年，帆软销售额突破6.7亿；

2020年，帆软销售额突破8.4亿，持续保持高增长；